中国特色学生资助体系:年资助1.5亿人次、2600多亿元

来源:东方财富
发布时间:2022-10-22 14:14   阅读量:18578   

日前,全国大中小学秋季开学开学前几天,在全国大,中,小学的学生中,照例进行了一次低调的调查

中国特色学生资助体系:年资助1.5亿人次、2600多亿元

这是学生助学金的申请王海是北京一所小学的班主任日前,他在班级群里发布消息,通知符合补助标准家庭的私信班主任家长

几乎没有家庭会被遗漏王海说,暑假前的6月,班里还做了一个宣言,保证不会有一个学生因为家庭经济困难而辍学

在8月30日的教育部新闻发布会上,教育部财务司司长郭鹏介绍,目前,我国学生资助涵盖中央财政资助的28个项目,年资助1.5亿人次,年资助金额2600多亿元,为世界提供了一份学生资助的中国方案。

将大数据技术引入学生资助,有效锚定精准资助的目标群体。

三个全覆盖

郭鹏介绍,目前,我国学生资助已经形成了以政府资助为主,学校和社会资助为辅,模式以无偿资助为主,有偿资助为辅,对象以帮困为辅的具有中国特色的学生资助体系奖,助,贷,免,勤,补,减多重政策结合

一是资助项目更加齐全,构建了符合国情的资助政策体系十年来,国家建立并实施了学前教育补助制度,向小学生免费发放语文词典,免除普通高中家庭经济困难学生学杂费,新设立中等职业学校和研究生国家奖学金,国家助学金和学业奖学金,启动大学新生入学补助计划,出台大学生应征入伍国家补助办法,直接招收士官国家补助政策等,填补了补贴领域的多项空白

二是资助力度更强,形成政府资助的格局十年来,国家助学累计超过2万亿元其中,财政投入共计1.45万亿元,占总经费的72%,学校和社会投入合计0.29万亿元,占总经费的14%,金融机构累计发放国家助学贷款0.27万亿元,占资助资金总额的近14%年度资助金额从2012年的1322亿元翻倍至2021年的2668亿元

三是资助标准较高,提高了受助学生的生活水平义务教育阶段,农村义务教育学生营养加餐补助标准两次提高,从每生每天3元提高到5元,逐步实现了从吃饱饭到吃好饭的转变高中阶段,普通高中,中等职业学校国家助学金标准由平均每生每年1500元提高到2000元高等教育阶段,博士生国家助学金标准提高3000元,提高专科生国家助学金标准,由每生每年平均3000元提高到3300元,提高国家助学贷款额度,由每生每年不超过6000元提高到专科生1.2万元,研究生1.6万元,并相应提高基层就业和应征入伍的贷款补偿标准

四是资助范围更广,实现了家庭经济困难学生的全覆盖十年来,城乡义务教育两免一补政策全面实施,一补范围从家庭经济困难的寄宿生扩大到非寄宿生营养改善计划实施范围实现原国家扶贫开发工作重点县全覆盖,扩大免学费中等职业学校,高等职业学校国家励志奖学金和国家助学金覆盖面,增加专科生国家奖学金名额,完善退役士兵教育补助政策,将预科生,科研院所等各类培训机构的研究生和军事院校招收到无军籍地方

据郭鹏介绍,在过去的十年里,中国有近13亿学生人次,每年的学生人次从2012年的近1.2亿增加到2021年的1.5亿资助范围逐步扩大,规模稳步上升,实现了所有学校板块,所有学校,所有家庭经济困难学生的资助政策三个全覆盖

提高科学水平

学生资助要帮助不同阶段,不同类型,不同家庭背景的学生解决在学校遇到的许多学习和生活困难高质量完成学生资助任务,必须始终坚持以学生为中心,进一步提高学生资助的科学化水平郭鹏说

也就是说,学生资助要准确,尤其是发放的对象,标准和时间。

全国学生资助管理中心副主任马建斌在发布会上介绍,要采取多种措施准确认定资助对象首先,建立了完善的学生资助管理信息系统,共享了民政部,原扶贫办,残联等相关部门的数据其次,结合个人申请,同行评议,家访,学生资助大数据等相关信息,努力确保每一个家庭经济困难的学生都能享受到资助,做到保障多多

因为贫困家庭的学生困难程度不同,我们不能一刀切为了保证能满足每个学生的资助需求,我们将学生消费大数据与同行评议,家访有机结合,逐档确定资助标准马建斌说

学生资助政策解决的是学生的学费和生活费问题,所以及时发放很重要为了做到这一点,我们和财政部一起督促各地及时拨付经费,同时督促各级学校及时发放经费我们还通过信息系统监督各地的发放进度,没有按时发放的第一时间监督马建斌说

利用大数据进行准确识别

这是新学年的开始高校如何准确认定贫困家庭学生

Xi交大依托学生工作大数据分析服务平台,精准识别家庭经济困难学生该平台由综合学生事务管理系统,实时教学质量监控大数据平台和师生综合服务大厅信息系统组成

Xi交通大学党委副书记孙早在发布会上介绍,该校将数字定向系统与大数据平台相结合,提前发现经济困难新生对新生实行四预计划:问卷预,面试预,调研预,面试预

自2006年以来,Xi交通大学开始整合来自16个部门的超过6亿条数据通过对学生学习,生活,实践,科研等各个方面的数据收集和分析入学前,在校学习中和毕业前,对学校2万多名本科生进行精准画像,精准识别受助学生

对于消费习惯突然改变,学习成绩下降,作息不规律等异常情况,通过预警信息,提醒辅导员,班主任及时跟进困难补助,学业辅导,就业辅导,心理援助等相关工作孙早说

据介绍,Xi交大大数据分析与服务平台每周新增数据约120万条通过数据权限管理,第一时间将学生画像和建议资助名单推送给各学院,科学院相关工作人员,在资助申请过程中,根据学生画像数据和班级评价标定鉴定结果,申请完成后,查漏补缺,用民政部门的相关数据进行补缺

大数据让学生资助更简单以河南省为例,各级各类学校5.11万所,在校生2695.03万人,学生规模大,困难群体多

河南省全面推行国家资助制度,实行数据定期报告制度,出台困难学生认定实施办法,建立大数据比对平台,实现资助管理信息化河南省教委专职副书记尹宏斌在发布会上说

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