恒小花：人工智能发展迎来新趋势

当前，人工智能技术已进入实用阶段，正深刻地改变着人类的生产生活。

“近70年的发展历程中，人工智能经历了灌输规则、灌输知识、从数据中学习这三个阶段。近年来在全球迅速发展的人工智能大模型技术，其依托的基本模型都基于‘大数据+大算力+强算法’训练，这是人工智能发展第三阶段的典型体现。”

目前，各类人工智能大模型处于迅猛发展之中，全球众多高科技企业纷纷投身人工智能大模型建设。

“现在围绕人工智能大模型已形成相对成熟的技术框架，但产品和生态尚在发展形成之中。”“总体而言，人工智能大模型的技术发展历程相比以往任何人工智能技术都更为迅猛，其影响力也是史无前例的。”

人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间，大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。

“比如，基于人工智能大语言模型的聊天机器人能够实现高质量的信息整合、翻译和简单问题求解与规划。”“这类机器人受到关注，主要是因为其已初步具备通用人工智能的部分特性，包括通顺的自然语言生成、全领域的知识体系覆盖、跨任务场景的通用处理模型、通畅的人机交互接口。”

不过，目前人工智能大模型能力仍有局限性。

“一方面，由于人工智能大模型自身结构和机制漏洞，有被恶意攻击的风险；另一方面，人工智能大模型自身的知识表达和学习模式还存在缺陷，导致其回答会有常识性错误、杜撰内容等。”“人工智能学者们正在围绕这些问题进行攻关。”

人工智能加速迈向全面应用新阶段

“我是刚入学的大一计算机专业学生，想选修人工智能课程，需要做什么准备？”“你需要学习基础数学知识、编程语言，学习机器学习算法，关注技术趋势……”这段对话并非出自师生之间，而是学生与人工智能之间的问答。

“我们把这些教材拆成语句、段落、篇章去‘喂给’大模型，这些高质量的语料会合成词与词之间的概率关联，给学生以启迪。”浙江大学教授吴飞说。

工业质检、知识管理、代码生成、语音交互……当前，中国人工智能正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入，加速迈向全面应用新阶段。特别是随着人工智能大模型的突破和生成式人工智能的兴起，人工智能得以更好处理生产生活中的复杂问题，为各行业实现产品和流程革新提供了更加先进的工具和手段。

预测一个台风未来10天的路径，过去需要在3000台服务器上花费5小时进行仿真，现在基于预训练的盘古气象大模型，10秒内就可以获得更精确的预测结果；字数将近4000万的一套古籍，研究人员利用人工智能，3个多月就完成了识别、点校、上线发布……

“人工智能大模型带动生成式人工智能产业迅速发展，在科学探索、技术研发、艺术创作、企业经营等诸多领域都带来了巨大的创新机遇。”。

在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程不断加快。据不完全统计，截至2023年10月，中国累计发布200余个人工智能大模型，科研院所和企业成为开发主力军。

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